12月11日下午，我院邀请南京大学陈茁博士在荷花池校区教学主楼1111教室，以“社会结构的文本大数据测量——以中国社会职业地位变迁为例（1940-2015）”为题，为我院师生带来了一场融合计算社会学与传播学视野的前沿讲座。传播学专业主任坚斌、教师代表以及部分学生代表参加了本次活动。

陈茁指出，社会结构作为社会学研究的核心概念，其测量一直依赖宏观统计或问卷调查，存在时间跨度有限、维度单一、隐性文化观念难以捕捉等局限。随着大数据与自然语言处理技术的发展，文本成为透视社会结构的新窗口。她进一步阐释，通过对历史文本中“话语结构”开展语义分析，我们既能直接测量人们的主观观念结构，也能间接反映客观社会结构的历时变迁。

在方法论层面，陈茁系统介绍了分布式语义分析与词向量模型（如Word2Vec）的应用原理。她强调：“语言并不是主观意图的直接产物，而是一种形式的宏观结构。”在此基础上，她以团队的研究为例，通过训练不同时期的词向量模型，研究团队从财富、权力、教育、声望四个维度，量化了各类职业在中文图书中的文化意义与地位认知，构建起跨越七十余年的职业地位数据库。这一案例不仅展现了文本大数据方法的可行性，更让在场师生直观感受到了技术在社会科学研究中的实践价值。

同时，陈茁也客观指出，基于文本的测量仍存在主客观结构之间的张力、文本类型偏差、词语多义性等挑战。她总结道：“基于文本大数据的计算社会学分析路径并不能代替社会调查的价值，但却能在缺乏数据的情况下为社会结构的测量提供重要补充。”

讲座尾声，坚斌、褚乐阳老师分别对陈茁的精彩分享做了点评并表示感谢，他们鼓励同学们在今后的学习中融会多元方法，以严谨态度对待各类观点，善用交叉验证等方式推进认知深化。

本次讲座深入浅出，兼具理论高度与实证支撑，充分展现了文本大数据在社会结构研究中的创新潜力与独特价值。数据映照时代，词语编织意义。这场数字方法与人文思考的对话，为与会师生理解社会结构的深远变迁提供了崭新的视角与工具。